codechick
КурсыЗадачиОлимпСообществоМатериалыЖурнал
Войти
Справочник/Python/NumPy/np.array()
← np.argmin()np.clip() →
NumPy
BroadcastingFancy indexingndarray.astype()ndarray.dtypendarray.flatten()ndarray.ndimndarray.ravel()ndarray.reshape()ndarray.shapendarray.sizendarray.Tnp.abs()np.add()np.arange()np.argmax()np.argmin()np.array()np.clip()np.concatenate()np.cross()np.cumsum()np.divide()np.dot()np.empty()np.exp()np.eye()np.full()np.hstack()np.linalg.det()np.linalg.inv()np.linalg.solve()np.linspace()np.log()np.matmul() / @np.max()np.mean()np.median()np.min()np.mod()np.multiply()np.ones()np.percentile()np.power()np.random.rand()np.random.randint()np.sort()np.split()np.sqrt()np.stack()np.std()np.subtract()np.sum()np.unique()np.var()np.vstack()np.where()np.zeros()sum(axis=...)Булева индексацияИндексация элементовПараметр axisСрезы массива

np.array()

Создаёт ndarray из списка, кортежа или вложенных последовательностей.

Сигнатураnp.array(object, dtype=None)

Главный способ создать массив из готовых данных. Тип элементов выводится автоматически или задаётся через dtype.

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)         # [1 2 3]
m = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(m.shape)   # (2, 2)
← Все записи: NumPy
codechick

Простой и тёплый способ научиться программировать.

Платформа
КурсыПрограммыЗадачиОлимпМатериалыЖурналШпаргалкиСправочникЯзыки за минутыСтатистика
Инструменты
Студия кодаВизуализатор кодаДиаграммы MermaidСистемы счисленияJSON-форматтерТестер regexВсе инструменты →
Проект
О насTelegram-каналTelegram-чатКонтакты
© 2026 codechick.io · сделано с заботой о цыплятах