codechick
КурсыЗадачиОлимпСообществоМатериалыЖурнал
Войти
Справочник/Python/Pandas/Series.map()
← Series.isin()Series.nunique() →
Pandas
DataFrame.apply()DataFrame.applymap()DataFrame.at[]DataFrame.columnsDataFrame.count()DataFrame.describe()DataFrame.drop()DataFrame.dropna()DataFrame.dtypesDataFrame.fillna()DataFrame.filter()DataFrame.groupby()DataFrame.head()DataFrame.iloc[]DataFrame.indexDataFrame.info()DataFrame.isnull()DataFrame.join()DataFrame.loc[]DataFrame.max()DataFrame.mean()DataFrame.min()DataFrame.nlargest()DataFrame.notnull()DataFrame.nsmallest()DataFrame.query()DataFrame.rename()DataFrame.replace()DataFrame.reset_index()DataFrame.sample()DataFrame.set_index()DataFrame.shapeDataFrame.sort_index()DataFrame.sort_values()DataFrame.sum()DataFrame.tail()DataFrame.to_csv()DataFrame.valuesdf['column']GroupBy.agg()pd.concat()pd.DataFrame()pd.merge()pd.pivot_table()pd.read_csv()pd.read_excel()pd.read_json()pd.Series()Series.astype()Series.between()Series.isin()Series.map()Series.nunique()Series.unique()Series.value_counts()Булева индексация

Series.map()

Заменяет значения Series по словарю или функции.

СигнатураSeries.map(arg, na_action=None)

Поэлементно преобразует Series по словарю соответствий или функции. Часто применяют для перекодировки категорий.

import pandas as pd
s = pd.Series(['да', 'нет', 'да'])
print(s.map({'да': 1, 'нет': 0}).tolist())
# [1, 0, 1]
← Все записи: Pandas
codechick

Простой и тёплый способ научиться программировать.

Платформа
КурсыПрограммыЗадачиОлимпМатериалыЖурналШпаргалкиСправочникЯзыки за минутыСтатистика
Инструменты
Студия кодаВизуализатор кодаДиаграммы MermaidСистемы счисленияJSON-форматтерТестер regexВсе инструменты →
Проект
О насTelegram-каналTelegram-чатКонтакты
© 2026 codechick.io · сделано с заботой о цыплятах