SVC

Классификатор на опорных векторах.

СигнатураSVC(C=1.0, kernel='rbf', probability=False)

Строит разделяющую гиперплоскость с максимальным зазором; ядро kernel позволяет разделять нелинейно. Чтобы получить вероятности через predict_proba, задайте probability=True. Признаки желательно масштабировать.

from sklearn.svm import SVC

clf = SVC(C=1.0, kernel='rbf', probability=True)
clf.fit(X_train, y_train)
print(clf.predict(X_test))

← Все записи: scikit-learn