Ridge

Линейная регрессия с L2-регуляризацией.

СигнатураRidge(alpha=1.0)

Добавляет к МНК штраф на сумму квадратов коэффициентов (L2). Параметр alpha регулирует силу регуляризации: чем он больше, тем сильнее «сжимаются» коэффициенты, что снижает переобучение.

from sklearn.linear_model import Ridge

model = Ridge(alpha=1.0)
model.fit(X_train, y_train)
print(model.score(X_test, y_test))

← Все записи: scikit-learn