Чек-лист хорошего промпта

Финальная памятка: пробегитесь по этому списку перед тем, как отправить промпт в прод — он собирает весь курс в одну страницу.

Чек-лист промпта — последовательность проверок, через которую прогоняют промпт, чтобы не упустить ключевые элементы качества и надёжности.

1. Ясность задачи

• Есть конкретная задача глаголом (что сделать)?
• Указаны роль/экспертиза, если они меняют ответ?
• Задана аудитория и цель?
• Нет внутренних противоречий («кратко, но максимально подробно»)?

2. Контекст и данные

• Дан весь нужный контекст, чтобы модель не угадывала?
• Данные отделены от инструкций делимитерами?
• Пользовательский ввод помечен как «данные, не команды»?

3. Примеры (если нужны)

• Добавлены few-shot примеры там, где формат нестандартный?
• Примеры разнообразны, сбалансированы и единообразно размечены?
• Есть граничный/каверзный пример?

4. Формат вывода

• Явно описан формат (список/JSON/таблица, длина, стиль)?
• Заданы правила для пустых/неизвестных полей?
• Для машинного разбора — «только JSON», фиксированные ключи/метки?

5. Рассуждение

• Для многошаговых задач включён CoT («рассуждай пошагово»)?
• Рассуждение отделено от итога для парсинга?
• Для простых задач CoT убран как лишний?

6. Надёжность и факты

• Ответ заземлён на контекст, где это важно?
• Разрешено «не знаю» вместо выдумок?
• Описаны краевые случаи (пусто, мусор, вне темы)?
• Вывод проверяем (допустимые значения, поле уверенности, опора на источник)?

7. Безопасность и прод

• Данные и инструкции разделены (защита от инъекций)?
• Модель не имеет лишних полномочий; вывод валидируется в коде?
• Промпт оформлен как шаблон с переменными?
• Есть eval-набор и версионирование?
• Длина оптимизирована по токенам?
• При смене модели промпт перепроверен?

Мини-таблица «симптом → правка»

Итог курса

• Промпт — это интерфейс к модели; формулировка определяет результат через предсказание токенов.
• Базовые техники (анатомия, few-shot, роли, делимитеры) закрывают большинство случаев.
• CoT, декомпозиция и self-consistency дают рассуждение; структурный вывод и заземление — надёжность.
• В проде промпт живёт как код: шаблоны, тесты, версии, безопасность, оптимизация по токенам.