Локальный кластер: minikube и kind

Чтобы тренироваться, не нужен дата-центр — кластер поднимается на ноутбуке за пару минут.

minikube и kind — инструменты, которые поднимают полноценный (но одноузловой) кластер Kubernetes локально для обучения и разработки.

Для практики нам нужен живой кластер. Облачный заводить дорого и долго, поэтому используем локальный. Два популярных варианта: minikube (запускает кластер в виртуалке или контейнере) и kind — Kubernetes IN Docker (узлы кластера сами являются Docker-контейнерами, поэтому он легче и быстрее).

Что понадобится

• kubectl — клиент командной строки для общения с любым кластером.
• Docker — он у вас уже есть; на нём работает kind и драйвер docker у minikube.
• minikube или kind — на выбор.

Вариант minikube

Запуск кластера одной командой:

minikube start --driver=docker

minikube скачает образы и поднимет одноузловой кластер. После старта он автоматически настроит kubectl на работу с ним.

Вариант kind

kind создаёт кластер ещё быстрее, прямо в Docker-контейнерах:

kind create cluster --name learning

Команда поднимет один узел-контейнер и пропишет доступ к нему в конфиг kubectl.

Проверяем, что кластер жив

Спросим у кластера список узлов:

kubectl get nodes

Вывод:

NAME       STATUS   ROLES           AGE   VERSION
minikube   Ready    control-plane   40s   v1.30.0

Статус Ready означает, что узел готов принимать поды. На локальном кластере один узел совмещает роли control plane и worker.

Посмотрим состояние самого control plane:

kubectl cluster-info

Вывод:

Kubernetes control plane is running at https://127.0.0.1:6443
CoreDNS is running at https://127.0.0.1:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

Как убрать кластер

Когда наигрались, кластер легко удалить, освободив ресурсы:

minikube delete
# или для kind:
kind delete cluster --name learning

Итог

• minikube и kind поднимают локальный кластер для практики.
• kubectl — единый клиент для любого кластера, локального или облачного.
• kubectl get nodes со статусом Ready подтверждает, что кластер работает.