Что такое Google Cloud

Разбираемся, что за зверь Google Cloud, чем он берёт на фоне AWS и Azure, как устроена его география и что там реально можно потрогать бесплатно.

Google Cloud (GCP, Google Cloud Platform) — публичное облако Google: вы арендуете серверы, диски, базы данных и готовые сервисы в тех же дата-центрах, где живут Поиск, YouTube и Gmail, и платите за то, что реально использовали, с точностью до секунд.

Зачем облако вообще нужно

Представьте, что вы написали Telegram-бота, и он неожиданно понравился людям. Раньше сценарий был такой: купить сервер (или арендовать «железку» в дата-центре), поставить туда Linux, настроить сеть, бэкапы, мониторинг — и заплатить за всё это сразу, на год вперёд. А если бот вдруг взлетит, докупать железо придётся неделями.

Облако меняет саму экономику: вместо покупки вы получаете аренду по счётчику. Нужен сервер на два часа для лабораторной работы — платите за два часа. Нужно двадцать серверов на час распродажи — берёте двадцать, а потом гасите. Это и называется эластичность: мощность растёт и сжимается вместе с нагрузкой, а не закупается «с запасом на пик».

Второе, ради чего идут в облако, — управляемые (managed) сервисы. Вам не обязательно самому поднимать PostgreSQL, настраивать репликацию и бэкапы: берёте Cloud SQL, и Google делает это за вас. Вы платите не только за железо, но и за то, что вам не нужно быть админом.

Место GCP среди AWS и Azure

Публичных облаков «большой тройки» три, и у каждого своя история и характер.

Облако	Откуда растёт	Чем берёт
AWS (Amazon)	Первое массовое облако, с 2006 года	Самый широкий каталог сервисов, огромное сообщество, больше всего вакансий
Azure (Microsoft)	Корпоративный мир Microsoft	Бесшовная связка с Windows, Active Directory, Office; сильный гибрид «своё железо + облако»
Google Cloud	Внутренняя инфраструктура Google, вывернутая наружу	Работа с данными, Kubernetes, глобальная сеть, инженерная «чистота» сервисов

По размеру рынка GCP — уверенно третий: у него примерно вдвое-втрое меньше доля, чем у AWS. Но «третий» здесь не значит «хуже»: в нескольких областях Google не догоняет конкурентов, а задаёт тон.

Сильная сторона №1 — данные

Флагман — BigQuery, аналитическое хранилище, где нет ни одного сервера, который надо администрировать. Вы просто пишете SQL по таблице на несколько терабайт, и ответ приходит за секунды. Платите не за «кластер», а за объём просканированных данных — порядка нескольких долларов за терабайт. Похожего по удобству продукта у конкурентов долго не было, и во многие компании Google Cloud заходил именно через BigQuery.

Сильная сторона №2 — Kubernetes

Kubernetes (система оркестрации контейнеров) родился внутри Google — как открытая переработка внутренней системы Borg, на которой Google десятилетиями запускает свои сервисы. В 2014 году его отдали в open source, и он стал индустриальным стандартом. Логично, что управляемый Kubernetes от Google — GKE — считается самым зрелым: в режиме Autopilot вы вообще не думаете о нодах, а платите за запрошенные подами CPU и память.

Сильная сторона №3 — сеть

У Google собственные оптические магистрали и подводные кабели по всему миру. Практический эффект: запрос вашего пользователя из Стамбула попадает в сеть Google на ближайшей точке присутствия и дальше идёт не по «общему» интернету, а по частным каналам. Отсюда стабильные задержки и глобальные балансировщики с одним-единственным IP-адресом на весь мир.

А где GCP слабее

Честно о минусах: каталог сервисов у AWS шире, вакансий с «GCP» в требованиях меньше, а у Google исторически есть репутация компании, которая закрывает продукты. Плюс документация местами отстаёт от интерфейса. Если вам нужен максимально «стандартный» набор строчек в резюме — начинают чаще с AWS. Если интересны данные, контейнеры и ML — GCP отличный выбор.

Регионы и зоны: география облака

Физически облако — это десятки дата-центров. Чтобы ими можно было управлять, введены два уровня.

Регион (region) — географическая область, например europe-west1 (Бельгия) или us-central1 (Айова). Регион задаёт, где физически лежат ваши данные и насколько далеко они от пользователя.
Зона (zone) — изолированная площадка внутри региона: europe-west1-b, europe-west1-c. Зоны внутри региона связаны быстрым каналом, но не делят между собой источники питания и охлаждение. Авария в одной зоне не должна ронять соседнюю.

Отсюда простое правило: одна виртуальная машина живёт в зоне и падает вместе с ней. Чтобы получить настоящую отказоустойчивость, ресурсы размещают минимум в двух зонах региона — это отражено и в SLA: у одиночной VM гарантия доступности ниже, чем у группы машин, разнесённых по зонам.

Есть и третий уровень — мульти-регион (например, EU или US для Cloud Storage): данные автоматически копируются между несколькими регионами. Дороже, зато переживает потерю целого региона.

# посмотреть, какие регионы вообще есть
gcloud compute regions list

# и зоны внутри интересующего региона
gcloud compute zones list --filter='region:europe-west1'

Результат:

NAME             REGION         STATUS
europe-west1-b   europe-west1   UP
europe-west1-c   europe-west1   UP
europe-west1-d   europe-west1   UP

Как выбирать регион? По трём критериям: задержка (ближе к пользователям), требования к хранению данных (иногда данные обязаны физически лежать в конкретной стране) и цена — одна и та же машина в Айове может стоить заметно дешевле, чем в Токио или Цюрихе.

Бесплатный уровень

У Google Cloud бесплатное делится на две совершенно разные вещи, и путать их дорого.

Что	Суть	Срок
Free Trial (пробный период)	Стартовые кредиты (порядка 300 $) на любые сервисы	Ограничен и по сумме, и по времени (около 90 дней)
Always Free (всегда бесплатно)	Небольшие лимиты, которые не сгорают: они действуют и после перехода на платный аккаунт	Бессрочно, каждый месяц заново

В Always Free обычно входят: одна микро-машина e2-micro в месяц (но только в определённых американских регионах — us-west1, us-central1, us-east1), несколько гигабайт Cloud Storage там же, миллионы запросов к Cloud Run и Cloud Functions, около терабайта запросов в BigQuery в месяц. Точные цифры Google периодически меняет — сверяйтесь со страницей Free Tier, но порядок такой.

Важная деталь, которая успокаивает новичков: карту привязать придётся (без неё аккаунт не создать), но по окончании пробного периода деньги с неё автоматически не спишутся. Ресурсы просто остановятся, а чтобы продолжить, нужно вручную перевести аккаунт в платный. Ловушка в другом: как только вы перешли на платный аккаунт, всё, что выходит за рамки Always Free, тарифицируется молча и без предупреждения.

Как это работает

Под капотом ваша виртуальная машина — это процесс на огромном парке серверов, которым управляет внутренняя система планирования Google (потомок того самого Borg). Из этого вытекает несколько особенностей, которых нет у конкурентов.

Live migration. Когда физический сервер нужно обслужить, GCP переносит вашу работающую VM на другой хост «на живую», без перезагрузки. Вы этого чаще всего просто не замечаете.
Тарификация посекундная (с минимальной оплатой в одну минуту). Машина, поднятая на 90 секунд, стоит 90 секунд.
Sustained use discounts. Если машина работает большую часть месяца, скидка начисляется автоматически — не надо ничего резервировать заранее.
Custom machine types. Можно попросить не «готовый размер», а ровно 6 vCPU и 20 ГБ памяти — и не переплачивать за лишнее.

Частые ошибки

«Я же выключил машину, почему счёт растёт?» Выключенная VM не тарифицируется за CPU, но её диск продолжает стоить денег — он никуда не делся. Учебную машину надо не останавливать, а удалять вместе с диском.
Забытый статический внешний IP. Зарезервированный, но ни к чему не привязанный IP-адрес тарифицируется — причём именно в простое, чтобы адреса не «висели» без дела. Копейки в час превращаются в неприятные доллары за месяц.
SELECT * в BigQuery. Классика, стоящая реальных денег: платите за объём просканированных данных, а звёздочка читает все колонки. Перечисляйте нужные поля и пользуйтесь предпросмотром стоимости запроса.
Кластер GKE «просто посмотреть». За control plane кластера берут почасовую плату (порядка 0,10 $/час), и она капает, даже если в кластере ноль ваших подов. Один кластер обычно покрывается бесплатным кредитом, второй — уже нет.
Ожидание Always Free не в том регионе. Подняли e2-micro в Европе и удивились счёту: бесплатная микро-машина работает только в перечисленных американских регионах.
Не настроен бюджет. Первое, что стоит сделать в новом аккаунте, — Budget с оповещением на почту. Об этом подробно поговорим в следующем уроке.
Исходящий трафик (egress). Входящий трафик в облако бесплатен, а вот отдача данных наружу — платная. Сервис, раздающий видео или большие файлы, легко удивит счётом именно на трафике.

Итоги

Google Cloud — это аренда инфраструктуры и управляемых сервисов по счётчику, третье по размеру публичное облако после AWS и Azure.
Козыри GCP: работа с данными (BigQuery), Kubernetes (GKE) и собственная глобальная сеть.
География: регион — область, зона — изолированная площадка внутри региона. Одна VM живёт в зоне; отказоустойчивость начинается с двух зон.
Бесплатное — это две разные вещи: временные кредиты Free Trial и бессрочные лимиты Always Free (привязанные к конкретным регионам).
Деньги утекают на забытых дисках, неиспользуемых IP, control plane GKE, egress-трафике и жадных SQL-запросах. Бюджет с алертом — обязательный первый шаг.