Условие WHERE в SQL

В этой статье вы научитесь выбирать данные из таблицы с определенным условием с помощью WHERE.

В предыдущей статье мы узнали, как получить все записи из таблицы или столбцов таблицы. Но в реальном мире обычно нужно выбрать, обновить или удалить только те записи, которые удовлетворяют определенным условиям. Например, могут понадобиться только пользователи, принадлежащие к определенной возрастной группе, живущие в определенной стране и т.д.

Условие WHERE используется с операторами SELECT, UPDATE и DELETE. В этой статье мы остановимся на использовании WHERE с SELECT.

Синтаксис

Условие WHERE используется с оператором SELECT для извлечения только тех записей, которые удовлетворяют заданным условиям.

Базовый синтаксис выглядит так:

SELECT список_столбцов FROM имя_таблицы WHERE условие;

список_столбцов — это имена столбцов/полей, таких как имя, возраст, страна и т.д. таблицы базы данных, значения которых вы хотите получить.

Если вам нужны значения из всех столбцов, имеющихся в таблице, можете использовать следующий синтаксис:

SELECT * FROM имя_таблицы WHERE условие;

Операторы для условий

Для условий используются операторы сравнения: =, !=, >, <, >= и <=.

Оператор	Описание	Пример
`=`	Равно	`WHERE id = 2`
`>`	Больше чем	`WHERE age > 30`
`<`	Меньше чем	`WHERE age < 18`
`>=`	Больше или равно	`WHERE rating >= 4`
`<=`	Меньше или равно	`WHERE price <= 100`
`LIKE`	Сопоставление паттерна	`WHERE name LIKE 'An%'`
`IN`	Проверяет, совпадает ли указанное значение с любым значением в списке или подзапросе	`WHERE country IN ('RUSSIA', 'BELARUS')`
`BETWEEN`	Проверяет, находится ли указанное значение в данном диапазоне значений	`WHERE rating BETWEEN 3 AND 5`

Используем WHERE

В прошлой статье мы тренировались на датасете Austin_Animal_Center_Intakes.csv (Google Disc →). Скачайте и установите таблицу в свою СУБД.

Допустим, мы хотим узнать все месяцы, в которых было принято более 1 000 особей одного вида животных. Это поможет сделать следующий SQL-запрос:

SELECT year,
       month,
       animal_type,
       count
  FROM austin_animal_center_intakes_by_month
 WHERE COUNT > 1000

Результат:

year	month	animal_type	count
2016	5	Dog	1,020
2015	5	Cat	1,009
2015	6	Cat	1,103
2015	6	Dog	1,014

Вы также можете использовать WHERE с = и != для ограничения результатов для текстовых полей. Например, если нужно просмотреть информацию только о кошках, взятых в центр животных Остина, можно выполнить такой запрос:

SELECT year,
       month,
       count,
       animal_type
  FROM austin_animal_center_intakes_by_month
 WHERE animal_type = 'Cat'

Примечание. Для числовых значений сравниваемое число (1000 в первом примере) не заключено в кавычки. При сравнении текстовых строк сравниваемый текст заключается в кавычки ('Cat' во втором примере). По стандарту SQL строки берутся в одинарные кавычки, и это работает во всех СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite). MySQL также допускает двойные кавычки, но в PostgreSQL и SQLite двойные кавычки означают идентификатор, а не строку, поэтому надёжнее всегда использовать одинарные. Запросы с текстовыми строками также чувствительны к регистру. Если выполнить второй запрос с "cat" вместо "Cat", то SQL ничего не найдет.

Результат:

year	month	count	animal_type
2013	10	542	Cat
2015	11	488	Cat
2015	12	320	Cat
2016	1	304	Cat
2016	2	279	Cat
2014	1	335	Cat
2016	3	333	Cat

Примечание. Результаты запросов с использованием символов >, <, >= и <= для столбцов со строковыми значениями могут оказаться неожиданными. Текстовые строки рассматриваются как числа с алфавитным порядком — больше строка или меньше определяется именно по нему. Если мы выполним запрос к таблице Intakes для всех типов животных > "Cat", результаты будут включать всех собак ("Dog" > "Cat"), диких животных ("Wildlife" > "Cat") и других животных ("Other" > "Cat"), но не кошек ("Cat" > "Cat" → false, т. к. "Cat" = "Cat").