Оператор SELECT в SQL

В этой статье вы узнаете, как выбирать записи из таблиц базы данных с помощью конструкции SELECT FROM в SQL.

В предыдущей статье мы узнали, как вставлять данные в таблицу базы данных. Теперь пришло время выбрать данные из существующих таблиц с помощью SQL-запроса.

Оператор SELECT используется для выбора или получения данных из одной или нескольких таблиц. Вы можете использовать этот оператор для получения всех строк из таблицы за один раз, а также для получения только тех строк, которые удовлетворяют определенному условию или комбинации условий.

Синтаксис

Основной синтаксис для выбора данных из таблицы выглядит так:

SELECT имя_столбца1, имя_столбца2, имя_столбцаN FROM имя_таблицы;

имя_столбца1, имя_столбца2 и т.д. — это имена столбцов или полей таблицы базы данных, значения которых вы хотите получить.

Если вам нужно получить значения всех столбцов в таблице, используйте символ *:

SELECT * FROM имя_таблицы;

Символ * после SELECT указывает, что нужно вернуть все столбцы таблицы — в том порядке, в котором они находятся в исходной таблице.

Используем SELECT

Для практики будем использовать данные с сайта data.world.

У них есть статистика по приютам для животных в городе Остине (США) по состоянию на 7 декабря 2017 года. 

Для начала скачайте таблицу Austin_Animal_Center_Intakes.csv (Google Disc →) и установите ее в свою СУБД — с именем austin_animal_center_intakes.

Чтобы посмотреть все содержимое таблицы, воспользуемся SELECT *.

SELECT *
  FROM austin_animal_center_intakes

Вы увидете первые строки таблицы — вот они:

А что, если нам не нужна вся эта информация? Предположим, мы хотим видеть только тип животных, их пол, возраст и состояние, в котором они находились при поступлении в приют. Такой запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT animal_type,
       sex_upon_intake,
       age_upon_intake,
       intake_condition
  FROM austin_animal_center_intakes

Вот несколько первых строк таблицы, которые вы получите после такого запроса:

Примечание. Обратите внимание, что порядок столбцов в результатах соответствует порядку, в котором мы перечислили столбцыв запросы, а не порядку, в котором они находятся в исходной таблице. Это очень удобно для представления информации в нужном порядке с учетом ваших целей.

Используем SELECT AS

Еще один способ изменить представление данных — изменить названия столбцов на более читабельные или удобные для ваших целей. В последнем примере наш запрос выдал данные о виде, поле, возрасте и состоянии животных. Если бы мы хотели переименовать столбцы, чтобы они соответствовали этим названиям в наших результатах, нужно было бы выбрать те же столбцы, но использовать ключевое слово AS после каждого названия столбца и указать после него новое название столбца.

Короче: AS позволяет переименовывать столбцы.

Давайте попробуем переименовать все столбцы из прошлого запроса.

SELECT animal_type AS Animal,
       sex_upon_intake AS Sex,
       age_upon_intake AS Age,
       intake_condition AS Condition 
FROM austin_animal_center_intakes 

Теперь таблица стала более читабельной и понятной. Вот первые несколько строк результата: 

SELECT animal_type AS `animal type`,
       sex_upon_intake AS `sex upon intake`,
       age_upon_intake AS `age upon intake`,
       intake_condition AS `intake condition`
  FROM austin_animal_center_intakes

SELECT DISTINCT animal_type
  FROM austin_animal_center_intakes

SELECT DISTINCT animal_type,
       sex_upon_intake,
       age_upon_intake
  FROM austin_animal_center_intakes