Учебник Автоматизация рутины на Python для начинающих

Программа курса

1. 1 Зачем автоматизировать и основы

   1. Зачем автоматизировать рутину

      Когда стоит автоматизировать скучную задачу на Python, как считать выгоду и где проходит граница разумного.

   2. Окружение: запуск скриптов и виртуальные среды

      Как устроен запуск Python-скриптов, зачем нужно виртуальное окружение venv и как ставить библиотеки через pip.

   3. Мышление пайплайнами: вход — обработка — выход

      Как раскладывать любую задачу автоматизации на три блока, проектировать поток данных и собирать скрипт из функций.

2. 2 Файлы и папки

   1. pathlib: современная работа с путями

      Почему pathlib пришёл на смену os.path, как собирать пути через слеш и разбирать имя, расширение и родителя файла.

   2. Обход папок и поиск файлов по маске

      Как перебрать все файлы в папке и подпапках через glob и rglob, фильтровать по расширению и собирать список для обработки.

   3. Массовое переименование и сортировка файлов

      Как безопасно строить новые имена файлов, раскладывать их по папкам и применять os/shutil для переименования и перемещения.

   4. Резервные копии и архивы

      Как делать безопасные бэкапы перед изменениями, добавлять метку времени к имени и упаковывать папки в zip-архивы.

3. 3 Таблицы: Excel и CSV

   1. Модуль csv: чтение и запись таблиц без библиотек

      Как читать и писать CSV встроенным модулем csv, работать со словарями строк через DictReader и не спотыкаться о запятые внутри значений.

   2. pandas: таблицы как DataFrame

      Что такое DataFrame, как загружать CSV и Excel в pandas, фильтровать строки и считать агрегаты группировкой.

   3. openpyxl: чтение и запись Excel-файлов

      Как открывать книги Excel, читать и писать ячейки, добавлять формулы и форматирование через библиотеку openpyxl.

   4. Сборка отчёта: из данных в готовую таблицу

      Как собрать полный пайплайн отчёта: прочитать данные, посчитать агрегаты и сводку, отформатировать и выгрузить результат.

4. 4 Текст, PDF и Word

   1. Текст и регулярные выражения для извлечения данных

      Как искать и извлекать данные из текста модулем re: шаблоны, группы, поиск телефонов, дат и сумм в неструктурированном тексте.

   2. Чтение и извлечение текста из PDF

      Как открывать PDF библиотекой pypdf, доставать текст постранично, читать метаданные и понимать ограничения извлечения.

   3. Объединение, разбивка и сборка PDF

      Как собирать новые PDF из страниц: объединять файлы, извлекать диапазоны страниц и поворачивать их через PdfWriter.

   4. Генерация документов Word через python-docx

      Как создавать .docx из Python: заголовки, абзацы, таблицы и заполнение шаблонов договоров и писем библиотекой python-docx.

5. 5 Email и веб-данные

   1. Отправка email из Python через smtplib

      Как отправлять письма программно: модули smtplib и email, настройка SMTP, безопасное хранение пароля и тело письма.

   2. Вложения и массовая рассылка писем

      Как прикреплять файлы к письму, формировать персональные письма по шаблону и аккуратно делать массовую рассылку без спама.

   3. Получение данных из интернета: requests и API

      Как забирать данные с веб-страниц и API библиотекой requests, разбирать JSON-ответы и аккуратно обращаться к внешним сервисам.

6. 6 Расписание и сборка скриптов

   1. Работа с датами и временем

      Как считать даты, разницу между ними и форматировать время модулем datetime для расписаний, отчётов и фильтров по дате.

   2. Запуск по расписанию: schedule и cron

      Как запускать скрипты автоматически: библиотека schedule для понятных правил и системный cron для надёжного фонового выполнения.

   3. Логирование и обработка ошибок

      Как делать автоматизацию надёжной: модуль logging вместо print, обработка исключений через try/except и понятные сообщения об ошибках.

   4. Финальный проект: ежедневный автоматический отчёт

      Как собрать все навыки курса в один проект: прочитать данные, посчитать отчёт, оформить, разослать и запустить по расписанию с логами.