AI и машинное обучение

Как работает AI и ChatGPT

40 уроков · 9 разделов · бесплатно, без регистрации

Привет! Этот курс — твой простой и честный гид в мир искусственного интеллекта. Ты каждый день пользуешься ИИ: лента в телефоне, голосовой помощник, ChatGPT для домашки. Здесь ты наконец поймёшь, что на самом деле происходит внутри, без сложных формул и заумных слов.

Мы разберём всё по шагам: как машины учатся на данных, что такое нейросети, почему ChatGPT умеет говорить и откуда у него берутся ошибки. Каждую идею мы покажем на двух примерах — как отличить кошку от собаки и как модель достраивает текст, — чтобы ты видел одну и ту же магию на разных уровнях.

К концу курса ты сможешь грамотно писать промпты, распознавать дипфейки, понимать риски и приватность, а ещё соберёшь свой простой чат-бот. Ты будешь не просто пользователем ИИ, а тем, кто понимает, как он устроен — и решает, как им пользоваться.

Курс «Как работает AI и ChatGPT» состоит из 9 разделов и 40 уроков: Что такое ИИ, Как машины учатся, Нейросети, Язык и текст, Что внутри ChatGPT, Как пользоваться ИИ, Ограничения и риски, ИИ-инструменты и Сделай сам и будущее. Уроки идут по порядку — от основ к более сложным темам, в каждом есть объяснение с примерами, а в конце — вопросы для самопроверки. К урокам привязаны задачи с автоматической проверкой: прочитали тему — сразу закрепили её кодом.

Программа курса

  1. 1 Что такое ИИ

    1. Что такое искусственный интеллект (и чем он не является)

      Что такое искусственный интеллект простыми словами, чем он отличается от обычных программ и почему это не «думающий робот из кино».

    2. Узкий ИИ против «сильного» ИИ

      Чем узкий ИИ отличается от «сильного» (AGI): почему сегодняшний ИИ умеет одно дело и не понимает мир, как человек.

    3. Краткая история: от Тьюринга до ChatGPT

      Краткая история ИИ: от теста Тьюринга и первых нейросетей до глубокого обучения и ChatGPT — главные вехи понятным языком.

    4. ИИ рядом с тобой каждый день

      Где ИИ уже работает в твоей жизни: рекомендации в соцсетях, голосовые помощники, камера телефона, переводчики и фильтры спама.

  2. 2 Как машины учатся

    1. Что значит «модель учится на данных»

      Что значит «модель учится на данных»: чем обучение отличается от программирования правил вручную и при чём тут примеры.

    2. Обучение с учителем простыми словами

      Обучение с учителем простыми словами: как модели показывают примеры с правильными ответами и почему это похоже на учёбу с подсказками.

    3. Признаки, метки и предсказания

      Признаки, метки и предсказания: из чего модель делает выводы и как фотография кошки превращается в набор чисел.

    4. Ошибка и улучшение: градиент на пальцах

      Как модель учится на ошибках: идея градиентного спуска на пальцах, без формул — шаг за шагом приближаемся к правильному ответу.

    5. Переобучение: когда модель зубрит

      Что такое переобучение: почему модель, которая зазубрила примеры, плохо работает на новых данных, и как это заметить.

  3. 3 Нейросети

    1. Что такое нейрон и нейросеть

      Что такое искусственный нейрон и нейросеть: как простые элементы складываются в систему, которая умеет распознавать образы.

    2. Веса, связи и слои

      Веса, связи и слои нейросети простыми словами: как числа на связях определяют ответ и что меняется при обучении.

    3. Как сеть «видит» картинку

      Как нейросеть «видит» картинку: фото превращается в пиксели и числа, а слои постепенно находят линии, формы и объекты.

    4. Демо: отличаем кошку от собаки

      Сквозной пример курса: как нейросеть отличает кошку от собаки по признакам — от пикселей до финального предсказания.

    5. Почему нужно много данных и видеокарт

      Почему обучение нейросетей требует много данных и мощных видеокарт: миллионы примеров и миллиарды вычислений простыми словами.

  4. 4 Язык и текст

    1. Как компьютер представляет слова (токены)

      Что такое токены: как ИИ разбивает текст на кусочки-слова и почему модель видит не буквы, а номера токенов.

    2. Эмбеддинги: слова как точки в пространстве

      Что такое эмбеддинги: как слова превращаются в точки в пространстве смыслов, где похожие слова оказываются рядом.

    3. Демо: похожие слова рядом

      Запускаемое демо: считаем близость слов через координаты-эмбеддинги и видим, что «кошка» и «собака» ближе, чем «кошка» и «дом».

    4. Языковые модели: предсказание следующего слова

      Как языковая модель предсказывает следующее слово: на примере фразы видим, как ИИ выбирает самое вероятное продолжение.

    5. Почему предсказание слова даёт осмысленный текст

      Почему простое предсказание следующего слова рождает связный и осмысленный текст — и где у этого механизма границы.

  5. 5 Что внутри ChatGPT

    1. Что такое трансформер (без формул)

      Что такое трансформер без формул: архитектура нейросети в основе ChatGPT, которая обрабатывает все слова сразу и ловит связи между ними.

    2. Внимание (attention): на что смотрит модель

      Механизм внимания простыми словами: как модель решает, на какие слова в тексте смотреть, чтобы правильно понять смысл фразы.

    3. Предобучение на интернете

      Что такое предобучение: как модель читает огромные тексты из интернета и учится языку, фактам и стилю до общения с людьми.

    4. RLHF: как модель научили быть полезной

      Что такое RLHF: как оценки людей превращают сырую модель в вежливого и полезного помощника вроде ChatGPT.

    5. Параметры и размер модели

      Что такое параметры модели и почему говорят о миллиардах: как размер модели связан с её способностями и стоимостью.

  6. 6 Как пользоваться ИИ

    1. Что такое промпт и как его писать

      Что такое промпт и как его писать: основы общения с ИИ, чтобы получать точные и полезные ответы с первого раза.

    2. Контекст и память: почему модель забывает

      Контекст и память ИИ: почему модель помнит только текущий разговор и забывает то, что было раньше или в другом чате.

    3. Хорошие и плохие промпты

      Хорошие и плохие промпты на примерах: как переписать расплывчатый запрос в чёткий и получить нужный ответ от ИИ.

    4. Ролевые и пошаговые промпты

      Ролевые и пошаговые промпты: как просить ИИ войти в роль и рассуждать шаг за шагом, чтобы ответы стали точнее.

    5. Мультимодальность: текст, картинки, голос

      Что такое мультимодальность: как современный ИИ работает не только с текстом, но и с картинками, голосом и звуком одновременно.

  7. 7 Ограничения и риски

    1. Галлюцинации: почему ИИ уверенно врёт

      Почему ИИ галлюцинирует: как модель уверенно выдаёт выдуманные факты и как проверять её ответы, чтобы не обмануться.

    2. Предвзятость и откуда она берётся

      Предвзятость ИИ: почему модель повторяет стереотипы из данных, на которых училась, и почему это важно понимать.

    3. Дипфейки: как делают и как распознать

      Что такое дипфейки: как ИИ подделывает фото, видео и голос и какие признаки помогают распознать подделку.

    4. Приватность: что нельзя отдавать ИИ

      Приватность и ИИ: какие данные нельзя отправлять в чат-боты и как безопасно пользоваться сервисами на основе ИИ.

    5. Авторство и честное использование в учёбе

      ИИ и честная учёба: где проходит граница между помощью ИИ и списыванием, и как использовать ChatGPT правильно.

  8. 8 ИИ-инструменты

    1. Генерация картинок: как это работает

      Как ИИ генерирует картинки: понятное объяснение принципа от шума к изображению и почему по тексту получается рисунок.

    2. Голос, музыка и видео от ИИ

      Как ИИ создаёт голос, музыку и видео: обзор технологий генерации звука и видео простыми словами и где их применяют.

    3. ИИ-ассистенты и агенты

      Чем ИИ-агент отличается от чат-бота: как ассистенты выполняют задачи, пользуются инструментами и действуют по шагам.

  9. 9 Сделай сам и будущее

    1. Мини-проект: свой чат-бот по правилам

      Мини-проект: собираем простого чат-бота по правилам на JavaScript и понимаем, чем он отличается от настоящего ИИ вроде ChatGPT.

    2. Профессии будущего и навыки рядом с ИИ

      Профессии будущего рядом с ИИ: какие навыки будут ценны, как ИИ меняет работу и почему люди не останутся без дела.

    3. Этика и безопасное будущее ИИ: твой выбор

      Этика и безопасное будущее ИИ: какие решения принимает общество и почему твой осознанный выбор как пользователя имеет значение.