Что значит, что у ИИ есть «дата обучения» и он не знает свежих новостей?
Спросил у ИИ про недавнее событие, а он говорит, что не знает или что-то путает. Почему он не в курсе свежего, если он же в интернете? Что за «дата обучения», про которую все пишут?
1 ответ
Тут частое заблуждение: люди думают, что ИИ «живёт в интернете» и видит всё в реальном времени. Это не так (если у него специально не включён поиск).
Модель обучают один раз на огромном наборе текстов, собранных до какого-то момента. Этот момент и есть дата обучения (или «дата отсечки знаний»). После обучения модель «застывает»: она знает то, что было в данных до этой даты, и не в курсе, что случилось после.
Представь учебник, напечатанный в каком-то году: он не обновляется сам, даже если мир изменился. ИИ похож — его «знания» зафиксированы на момент обучения.
Поэтому:
- про свежие события он может не знать или начать галлюцинировать (выдумывать правдоподобное);
- даты, версии, «последние новости» лучше проверять отдельно;
- некоторые ИИ-сервисы умеют дополнительно искать в интернете — тогда они видят свежее. Но базовая модель сама по себе — нет.
Вывод: для актуального (новости, цены, последние версии) на ИИ полагаться нельзя без проверки или без включённого поиска.